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從德撲人機大戰看人工智能發展有哪些瓶頸

发布时间:2019-10-12 16:16:51

  物联中国

  日期: 21:0 :55来源:物联中国 点击:502次 核心提示:如今,一场由李开复发起的一场德州扑克“人机大战”成为业内焦点,李开复早前采访时也表示,下围棋考的是IQ,玩德扑靠的是EQ,并指出人类代表队的胜算也只有10%而已 一年前的一场堪称人机世纪大战的表演(谷歌人工智能系统对战围棋绝世高手李世石),让人工智能迅速走上台前,至此人工智能是科技界下一个浪潮备受政商界关注,似乎意味着人工智能迎来了最好的时代,于是众多企业,尤其创新企业把好莱坞式的科幻变成了企业发展远景,如 先让机器看懂世界,再让机器真正思考 ,然而在人工智能这条道路上,理想丰满,面临残酷现实的尴尬局面

  图片来自腾讯视频直播截图

  人工智能:成为 科技秀 以此展现自身AI实力

  如今,一场由李开复发起的一场德州扑克 人机大战 成为业内焦点,李开复早前采访时也表示,下围棋考的是IQ,玩德扑靠的是EQ,并指出人类代表队的胜算也只有10%而已

  然而,也注意到去年谷歌人工智能系统对战李世石之时的李开复评论,当时他指出 人工智能 赢的概率是1.1%,然而此次请来的卡内梅隆德扑AI,在国内上演一场德扑人机大战,但此次的人机大战,李开复则预计人类只有10%胜算,两场相差一年的人机大战,一场预计AI只有1.1%的胜率,一场预计人类只有10%的胜率,仅仅一年时间,为何对AI能力有如此大的转变?

  也许是随着近年来人工智能技术的突飞猛进缘故,也让仅仅为了 作秀 的相关人机大战表演走进普通大众面前,包括搭载了 百度大脑 的 机器人 进入江苏卫视《最强大脑》栏目,挑战人类智商,以及腾讯所开发的AI 绝艺 在围棋比赛中拿到了冠军,到如今的李开复发起的德扑人机大战,甚至谷歌AlphaGo人工智能系统在击败人类围棋后,还在探讨如何玩《星际争霸》,统帅千军万马,也有传言AlphaGo将在今年五月对战围棋冠军柯洁

  尽管AI在某些某些领域优于人类,李开复是国内人工智能领域疯狂投资者之一, 多个场合公开表示,人类将有50%的工作将被AI取代,更是投资了近25家人工智能相关的创新企业,涉及金额近亿美元包括有 安卓之父 之称的安迪-鲁宾(AndyRubin)在离开谷歌后,也成立了一家软硬件孵化器和风险投资公司Playground Global,主要面向人工智能领域

  由于人工智能倍受资本及国家相关政策的支持,以及众多科技巨头、创新创业公司投身于人工智能这一领域,这将有助于人工智能技术的发展,但火热的背后应警惕虚火旺盛,火热的背后会更应该理性思考

  因为众多围绕AI 技术的企业走在了台前,也暴露出泛滥现象,在这股科技趋势下,部分企业借助人工智能热潮再包装,高逼格的PPT,科幻式的发展远景让其瞬间高大上起来,给人的感觉是众多投身于人工智能领域的创新企业比拼的不是技术、不是商业应用、不是人才,而是宏远理想然而在人工智能这条道路上,理想丰满,面临残酷现实的尴尬局面,三大问题扼制人工智能发展,成为制约发展人工智能的瓶颈

  (一)人才:人工智能发展关键因素

  众所周知,目前懂人工智能的人才极其稀缺,尤其吴恩达(Andrew Ng)在离开百度成为行业焦点话题,各种解读、刷屏作为一个企业,人才的流动显然再正常不过,为何偏偏Andrew Ng的离职能掀起如此大的威力?其实焦点是AI 人才 ,在当前,推动AI 技术发展有诸多因素,包括资金、数据、计算能力等,然而这一切的核心是 人才 ,在一个极度稀缺人才的领域,成为发展人工智能的关键因素

  从2014年5月Andrew Ng加入百度成为其首席科学家后,被解读为国互联史上请来最重要的外援,轰动一时,也是Andrew Ng的缘故,百度在美国硅谷吸引了大批人工智能领域人才,实现百度在AI 技术上的创新

  再来看吴恩达离开百度,更有吃瓜群众担忧百度人工智能战略,外媒更是评论声称: Andrew Ng的离职不仅影响百度,甚至关乎到中国人工智能发展 其核心聚焦在 人才 层面,质疑中国科技企业能否留住海外顶级人才的能力

  中国在发展人工智能这一前沿领域,更多依赖于引进大量的海外人才,毕竟在中国本土,高层次的AI 人才极其稀缺,除清华、北大等高校以外,在科技企业中,聚拢的AI 人才以BAT为首,当然,一个顶级AI人才的离开,但国内科技企业在全球崛起,其中腾讯成为全球 第九大 企业,包括百度、阿里巴巴,以及华为等科技巨头都能吸引到更多的顶级人才,推动中国人工智能技术发展中

  (二)计算能力:是 强 人工智能硬伤

  庞大的数据中心及芯片技术为人工智能提供基础计算环境,熟悉 谷歌大脑 (Google Brain)的朋友应该知道,在2012年6月 谷歌大脑 运用深度学习的研究成果,使用1000台电脑创造出包含10亿个连接的 神经络 ,使机器系统学会自动识别猫,成为国际深度学习领域广为人知的案例

  就在去年 月的人机大战中,谷歌也调用了上千台服务器资源,可想而知,计算平台这一门槛,将会使得人工智能变成巨头们的游戏,也是 强 人工智能硬伤,虽然国内的BAT等也拥有强大计算能力同样也在世界前列,但科技巨头们一致认为,量子计算机将使人工智能软件更强大

  利用量子计算机,让人工智能研究人员或可以开发更智能、更灵敏的计算机学习系统,多年前谷歌曾联合NASA购买了一台量子计算机,并成立了谷歌量子人工智能实验室,在国内阿里巴巴也联合中科院成立 中国科学院 阿里巴巴量子计算实验室

  (三)数据:缺乏数据制约人工智能发展

  尽管人工智能攻陷围棋,以及不同版本的人机大战中,获得了胜利,然而在我看来,更多地是一场 科技秀 ,向外界展示自身人工智能技术实力,如AlphaGo(阿尔法狗)让DeepMind公司红遍全球,但在推动人工智能技术实际应用中,至今也没有找到成熟的应用项目

  虽然阿尔法狗的缔造者DeepMind欲进入医疗领域,改善医疗,但缺乏数据,进展缓慢是不争的事实包括近两年AI技术在生命健康领域上的应用,甚至部分国家在推动精准医疗项目,生命的大数据是医学领域中的一个巨大飞跃,也使得 精准医疗 变为可能,然而也受制于数据发展缓慢

  结束语

  近日,在深圳IT领袖峰会上,腾讯马化腾也表示,发展人工智能需要场景、大数据、计算能力和人才等四个要素,缺一不可其中 场景 在我看来,利用其 AI技术改善现有众多服务,使得各项产品和服务更加出色,这是发展人工智能落地应用的关键所在,人工智能技术需要真正让 技术 落地,才能真正的造福于人类生活,在社会气息浮躁不安的今天,人工智能企业任重而道远

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